OpenAI 發佈與 Cerebras 的合作計劃，將其系統納入運算堆疊，旨在大幅縮短 ChatGPT 生成回應的時間，特別是在處理長篇或複雜內容時。這項整合專注於減少推理延遲，提升用戶生成文本、程式碼或影像時的速度。隨著 2026 年 AI 應用的深化，降低延遲已成為提升產品體驗的核心，使 AI 互動更趨向自然且無間斷的協作。
單晶片架構優化推理性能
Cerebras 研發的 AI 硬體以單一超大型晶片為核心，將運算、記憶體與頻寬整合，避免了傳統硬體在處理模型推理時常見的傳輸延遲。OpenAI 高管 Sachin Katti 指出，Cerebras 為平台提供了專用的低延遲推理方案，這不僅意味著更快的回應速度，也為擴展即時 AI 應用提供了穩固基礎。這種架構優勢在模型產生長篇內容時表現尤為突出。
混合運算策略提升系統韌性
OpenAI 採取多元化的運算策略，針對不同工作負載分配最合適的硬體。Cerebras 執行長 Andrew Feldman 將即時推理的普及比喻為寬頻網絡的變革，認為這將促成 AI 代理人持續運作等全新互動模式。透過將 Cerebras 納入推理堆疊，OpenAI 能夠在確保系統韌性的同時，針對極度要求即時性的任務提供優化支援，使開發工具與創意應用更加流暢。
分階段部署至 2028 年
這項硬體整合將分階段進行，預計相關運算能力會在 2028 年前陸續上線。這顯示 OpenAI 的基礎設施規劃並非短期調整，而是長期架構轉型的一環。未來用戶將感受到更少的等待時間與更順暢的對話節奏，模型將能更流暢地進行複雜思考而不會中途停頓。這種策略讓 OpenAI 能夠靈活應對不同規模的任務，為全球用戶提供更高效的人工智能服務。
