Google 正在為 Chrome 瀏覽器測試一項期待已久的功能：垂直分頁。傳統上瀏覽器分頁橫向排列在頂部，但隨著螢幕比例的改變，側邊排列的垂直分頁能更有效利用螢幕空間。這項功能已從早期測試版本轉移至 Beta 版本，顯示 Google 準備將其列為標準功能，預計最快於 2026 年底前推向穩定版本。
雖然垂直分頁功能已向更多用戶開放，但目前 Google 尚未將其設為預設選項。用戶若想先行體驗，需要透過瀏覽器內部的實驗性標誌手動開啟。這種隱藏設定的方式常見於開發階段，開發團隊正在觀察功能的穩定性，以決定未來是否將其整合至正式設定選單中，方便用戶隨時切換。
用戶在 Chrome Beta 版本的網址列輸入特定指令後，開啟垂直分頁選項並重新啟動瀏覽器，即可在分頁列點擊右鍵選擇將分頁顯示在側邊。這項功能的開發進度穩定，若測試過程順利，有望在 2026 年底的更新中正式發佈。屆時用戶將能更自由地選擇顯示模式，提升在寬螢幕顯示器上的生產力。
Microsoft 近期針對 Windows Server、Windows 11 及 Windows 10 發佈多項緊急頻外更新 (OOB)，旨在修正由先前安全更新引發的系統故障。這些問題主要集中在裝置無法正常關機及遠端桌面連接失敗，影響範圍涵蓋個人用戶及企業伺服器環境。
在本次釋出的六項緊急更新中，KB5077744 與 KB5077797 被視為最關鍵的修補程式。部分使用者在安裝 2026 年 1 月的安全更新後，發現啟用「安全啟動」 (Secure Launch) 的裝置在嘗試關機或進入休眠時，會錯誤地自動重新啟動。Microsoft 表示，這些頻外更新已包含先前的品質改進，並針對電源管理問題進行了徹底修復，確保裝置運作恢復正常。
除了電源問題外，不少使用者反映在進行遠端桌面連接時遇到登入失敗的狀況，這主要影響了包括 Windows App 在內的多種遠端存取應用程式。此次更新涵蓋了 Windows 10、Windows Server 2019、2022 及 2025 等多個作業系統版本，針對身分驗證步驟中的錯誤進行修正。Microsoft 強調，受影響的用戶應儘快安裝相關修補更新，以恢復穩定的遠端工作連線。
這些緊急修正通常會透過 Windows Update 自動下載並安裝，使用者也可以選擇手動下載安裝包。對於無法立即更新的企業組織，Microsoft 建議採用「已知問題回滾」 (KIR) 機制，透過群組原則設定來暫時恢復受影響的功能。由於 2026 年初的這次更新事故影響範圍較廣，建議管理員密切留意系統紀錄，確保所有 Windows 裝置均已套用最新的修復措施。
網路爬蟲技術正成為推動技術創新的核心動力，從追蹤電商價格波動到訓練未來的 AI 模型，大量數據的獲取已成為各大組織的首要任務。然而，隨著數據價值提升，維持公開數據的存取權限變得日益困難。Oxylabs 工程經理 Giedrius Steimantas 指出，數據需求主要受電商實時決策、大型語言模型（LLM）訓練及公共數據應用增加這三大因素驅動，這些資訊不應被少數企業壟斷。
數據獲取的開放程度與 AI 技術的發展息息相關。研究顯示，建立在廣泛公共數據基礎上的 AI 模型較不容易產生偏見，因為多元的數據輸入能提供更平衡的資訊，避免模型複製人類的偏見。若數據存取受到嚴格限制，人工智能模型可能會因知識缺口而提供錯誤或扭曲的資訊，這將對學術研究、調查報導及價格比較等傳統依賴公共數據的領域產生連鎖反應。
目前市場上存在一種拉鋸戰，部分大型企業傾向於加強數據存取限制，這可能導致數據門戶化現象。Giedrius Steimantas 認為，公開的網路數據不應僅掌握在少數公司手中，而應讓各種規模的企業都能平等存取，以確保市場競爭力與創新。如果少數組織壟斷了數據資源，不僅會減緩技術研發的速度，還會限制產品的多樣性，最終損害終端使用者的權益。
隨著 AI 代理市場規模預計在 2030 年達到 471 億美元，這些工具在數據收集中的角色愈發重要。AI 代理能以更高效且具成本效益的方式獲取實時數據，幫助缺乏工程資源的小型企業實現數據獲取民主化。在 2026 年的科技環境下，擁抱開放數據存取是推動公平競爭的關鍵，唯有打破數據壁壘，才能讓初創企業與大公司在同樣的公共資源基礎上創造價值。
OpenAI 發佈與 Cerebras 的合作計劃，將其系統納入運算堆疊，旨在大幅縮短 ChatGPT 生成回應的時間，特別是在處理長篇或複雜內容時。這項整合專注於減少推理延遲，提升用戶生成文本、程式碼或影像時的速度。隨著 2026 年 AI 應用的深化，降低延遲已成為提升產品體驗的核心，使 AI 互動更趨向自然且無間斷的協作。
Cerebras 研發的 AI 硬體以單一超大型晶片為核心，將運算、記憶體與頻寬整合，避免了傳統硬體在處理模型推理時常見的傳輸延遲。OpenAI 高管 Sachin Katti 指出，Cerebras 為平台提供了專用的低延遲推理方案，這不僅意味著更快的回應速度，也為擴展即時 AI 應用提供了穩固基礎。這種架構優勢在模型產生長篇內容時表現尤為突出。
OpenAI 採取多元化的運算策略，針對不同工作負載分配最合適的硬體。Cerebras 執行長 Andrew Feldman 將即時推理的普及比喻為寬頻網絡的變革，認為這將促成 AI 代理人持續運作等全新互動模式。透過將 Cerebras 納入推理堆疊，OpenAI 能夠在確保系統韌性的同時，針對極度要求即時性的任務提供優化支援，使開發工具與創意應用更加流暢。
這項硬體整合將分階段進行，預計相關運算能力會在 2028 年前陸續上線。這顯示 OpenAI 的基礎設施規劃並非短期調整，而是長期架構轉型的一環。未來用戶將感受到更少的等待時間與更順暢的對話節奏，模型將能更流暢地進行複雜思考而不會中途停頓。這種策略讓 OpenAI 能夠靈活應對不同規模的任務，為全球用戶提供更高效的人工智能服務。
根據 Check Point Software 最新研究報告顯示，全球網絡威脅環境正受勒索軟件增長、攻擊區域集中以及企業使用生成式 AI 導致數據洩漏風險上升的影響。截至 2025 年 12 月，全球機構持續面臨網絡壓力，每家機構每週平均遭受 2,027 次網絡攻擊，較 2024 年同期增長 9%。
勒索軟件仍然是全球最具破壞性的網絡威脅，常導致各行業面臨運作停工、財務損失及數據勒索。2025 年 12 月公開報告的勒索軟件事件達 945 宗，較 2024 年同期大幅增長 60%。數據顯示，北美洲佔報告總數的 52%，其次是歐洲佔 23%，反映出勒索軟件攻擊持續集中在經濟價值較高的地區。
教育界依然是全球受攻擊最嚴重的行業，去年 12 月每家機構平均每週遭受 4,349 次網絡攻擊，按年增長 12%。由於用戶群龐大、數碼環境開放及基礎設施老化，教育機構已成為網絡犯罪分子的主要目標。政府部門受攻擊程度位居第二，每週平均遭受 2,666 次攻擊；而協會與非牟利組織錄得最高增長，週攻擊次數達 2,509 次，按年增加 56%。
研究指出，未經管理的生成式 AI 使用正在企業層面造成廣泛的數據洩漏。Mark Weir 認為，勒索軟件已透過工業化運作實現規模化發展，網絡風險不再是孤立的事件，而是持續性的壓力。邁入 2026 年，機構必須優先考慮預防為先的保安措施與實時 AI 威脅情報，並針對企業內部使用 AI 工具建立嚴格的治理機制。
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